Le LAB50 était présent le 13 juin 2018 à la conférence de l’Université Paris-Dauphine sur la thématique suivante : « Intelligence artificielle : quelles révolutions pour les fonctions finances ? ».

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  • La montée de l'intelligence artificielle: un point d'inflexion critique pour la profession comptable 1 mai 2019
    Comments:Dans ce rapport, nous décrirons ce qu'est l'intelligence artificielle, ainsi que les sous-catégories d'apprentissage par la machine et d'apprentissage en profondeur. Nous placerons la technologie dans un contexte historique et montrerons pourquoi, compte tenu de sa durée de vie de plusieurs décennies, nous sommes à un point d'inflexion, du moins dans la profession. Plus important […]
  • Canada - Guide CPA des bonnes Pratiques IA.pdf 30 mars 2019
    Tags: #CPA, #Canada, #IA, #Pratiques, #Data, #Avenir, #Comptabilitéby: lelab50diigo
  • Canada - Introduction CPA et IA.pdf 30 mars 2019
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  • Canada - Megadonnées et IA, l'avenir de la comptabilité et de la finance 30 mars 2019
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  • Intelligence artificielle : État de l'art et perspectives pour la France | Direction Générale des Entreprises (DGE) 2 mars 2019
    Comments:Faire de la France un acteur majeur de l’intelligence artificielle (IA) est l’ambition de la stratégie nationale présentée en mars 2018 par le président de la République. La dynamique d’innovation et d’investissement est forte dans le domaine de l’IA qui est sujet à une concurrence mondiale intense. Acteurs privés et publics ont multiplié par dix […]

La conférence proposée par l’Université Paris-Dauphine avait pour objectif de porter un regard croisé sur l’intelligence artificielle. Elle s’est déroulée en trois temps :

Premier temps : Gouvernance des données

Frédéric Doche, Président de Décision Performance Conseil et pilote du groupe IA, Big Data et Robotisation de la DFCG, a présenté le résultat du groupe de travail et les principaux points du cahier technique de la DFCG.

Son intervention a notamment permis de rappeler l’importance forte des directions financières dans la gouvernance des données :

  • Comment sont-elles gérées ?
  • Comment sont-elles partagées ?
  • Sont-elles fiables ?

Néanmoins, pour prendre en considération ces thématiques d’avenir, une transformation de la direction financière est nécessaire. Les directions financières doivent anticiper pour s’adapter, elles doivent se former à l’avance aux nouveaux besoins. Elles ont également la possibilité de s’emparer des nouveaux métiers d’analyse de données, tels que la fonction de data scientist.

Second temps : Détection de fraude et aide à la décision

Deux chercheurs du LAMSADE, le laboratoire d’informatique de l’Université Paris-Dauphine, ont ensuite apporté leur point de vue.

Daniela Grigori, Directrice du LAMSADE, a présenté tout d’abord l’opportunité de l’intelligence artificielle dans la détection des fraudes. Nous avons eu notamment l’opportunité de comprendre les atouts du datamining dans l’identification des transactions suspectes.

Dario Colazzo, Professeur au LAMSADE, nous a ensuite présenté les points forts de l’utilisation de bases de données massives dans l’aide à la décision.

Nous avons notamment eu la possibilité d’étudier les résultats les plus significatifs du rapport McKinsey à ce sujet.

Rapport McKinsey

Troisième temps : Stratégie de transformation et retours d’expérience

La troisième séquence de la conférence était dédiée aux retours d’expériences pratiques de deux professionnels, Nathalie Gounel, Directrice de programme Data Management – Direction Générale de la Branche Services Courrier Colis du groupe La Poste, et Vincent Herlicq, Consultant.

3 points clés de la transformation numérique ont été mis en exergue :

  • Une attention particulière doit être portée sur la gouvernance des données, avec un renforcement de la qualité des données en collaboration des directions métiers ;
  • La transformation ne peut être possible qu’avec une forte montée en compétence des équipes ;
  • Une orientation business, avec un objectif de capitalisation, est une clé de réussite du projet de transformation.

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